Gardez vos clients.
Augmentez leur valeur.
Notre IA analyse le comportement de chaque client, detecte les signaux de depart et intervient automatiquement au bon moment. Resultat : +20-50% de valeur client.
Ça vous parle ?
Vos meilleurs clients partent sans prévenir
Acquisition coûte 5-7× la rétention (Bain). Chaque client perdu = CAC à refaire, LTV coupée prématurément.
5k clients, tous traités pareil
Pareto 80/20 non exploité : vos top 20% font 80% du CA mais reçoivent la même campagne que les occasionnels.
Welcome flow vide = LTV -30%
Sans welcome series, les nouveaux clients reviennent 30% moins (benchmark Klaviyo). Post-achat vide = 0 upsell.
La chaîne de 6 douleurs que notre pipeline élimine
Chaque étape de notre pipeline Rétention résout une douleur précise. L'ensemble forme un système cohérent qui protège votre LTV client.
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Détection silencieuse (RFM)
"Je découvre qu'un client est parti quand il ne commande plus — trop tard."
Ce qu'on fait : Analyse RFM (Recency/Frequency/Monetary) sur 16 paramètres. Signaux at-risk détectés dès les premiers changements comportementaux.
→ Détection 60-90j avant la perte effective
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Scoring churn AI
"Même si je détecte, je ne sais pas qui vaut la peine de sauver."
Ce qu'on fait : Score 0-100 par client avec prédiction LTV restante + coût de rétention. Priorisation automatique.
→ Focus budget sur top 20% à forte valeur (Pareto activé)
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Segmentation intelligente
"Mes 5 000 clients reçoivent tous la même campagne générique."
Ce qu'on fait : Segmentation auto par RFM + engagement + cycle achat. VIP, At-Risk, Dormants, Nouveaux — chacun sa séquence.
→ Open rate +40%, désabonnements -50%
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Intervention personnalisée
"Quand j'interviens, c'est un email générique avec un coupon — ça ne marche pas."
Ce qu'on fait : Offre calibrée au profil (produit vu, panier moyen, objection détectée). Validation HITL pour les offres ≥300€.
→ Taux récupération at-risk 20-40%
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Win-Back séquencé
"Les clients dormants depuis 180j+ restent morts pour toujours."
Ce qu'on fait : Séquences win-back par dormance (90j / 180j / 365j). Offre progressive : valeur → urgence → adieu.
→ Réactivation 10-20% des clients inactifs (CAC 0€)
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Mesure LTV & boucle
"Je ne sais pas si mes actions rétention fonctionnent réellement."
Ce qu'on fait : Cohort analysis par segment, mesure LTV incrémental, feedback au modèle de scoring.
→ +5-15% rétention = +25-50% profit (benchmark HBR)
Comment fonctionne notre pipeline de retention
Detection & Segmentation RFM
Identifiez les clients a risque avant qu'il ne soit trop tard
Analyse RFM
Segmentation automatique basee sur 3 dimensions cles.
- Recence : derniere commande
- Frequence : nombre de commandes
- Montant : valeur totale
- 16 parametres configurables
Score de Churn
Prediction IA du risque de depart, de 0 (fidele) a 1 (perd).
- Analyse comportementale email
- Detection baisse engagement
- Seuils configurables par business
- Alerte automatique seuil critique
Segments Intelligents
Vos clients classes automatiquement par niveau de risque.
- VIP : haute valeur, fideles
- A risque : signaux de depart
- Dormants : inactifs 60+ jours
- Perdus : inactifs 120+ jours
Interventions Personnalisees
L'IA propose, vous approuvez — jamais d'action sans votre controle
Email de Retention
Offre de Retention
Win-Back
Chiffres & Benchmarks
Sources verifiees — Harvard Business Review, Bain & Company, McKinsey
5-7x
Le cout d'acquisition d'un nouveau client vs la retention d'un client existant
Source: Bain & Company25-95%
L'augmentation des profits quand la retention augmente de seulement 5%
Source: Harvard Business Review60-70%
La probabilite de vendre a un client existant vs 5-20% pour un prospect
Source: Marketing MetricsArretez de perdre vos meilleurs clients
Chaque client qui part represente des mois d'investissement marketing perdus. Notre IA les detecte et intervient avant qu'il ne soit trop tard.